AI 提示词原创教程10 篇

从零基础到进阶的提示词工程指南，覆盖 Midjourney、Stable Diffusion、GPT Image、可灵、Sora 及大模型对话场景。

用大白话讲清楚 AI 提示词（Prompt）是什么、为什么同样的模型有人用得好有人用得差，以及写好提示词的 5 个基本原则和常见误区。

系统讲解 Midjourney 提示词的结构组成：主体、环境、构图、光线、风格、参数，以及 --ar、--stylize、--chaos 等常用参数的正确用法。

Stable Diffusion 的提示词语法与 Midjourney 不同：括号加权、负面提示词、LoRA 触发词、采样步数设置，一篇讲清 SD 出图的核心技巧。

GPT Image 和 DALL·E 3 这类自然语言图像模型不需要标签堆砌，需要用描述性语言把画面说清楚。本文讲结构、改图技巧与中文适配。

视频生成模型的提示词与图像完全不同：镜头、运动、时长、节奏是关键。本文覆盖主流视频模型的通用写法与各模型差异。

国产视频模型的中文提示词写法详解：如何用中文描述运镜、节奏、氛围，以及首尾帧、运镜控制等进阶功能的用法。

三个经典提示词框架的系统讲解与模板：RTGO、CRISPE、Chain-of-Thought，附可直接复制的填空式模板，让 AI 输出质量稳定可复现。

覆盖小红书、公众号、电商详情页、广告语、邮件等场景的 12 个文案提示词模板，每个都经过实战检验，复制即可用。

从需求描述、上下文提供到代码审查，系统讲解编程场景的提示词写法，附代码生成、调试、重构、单测的实战模板。

从散落的聊天记录到可复用的提示词资产库，讲清个人提示词管理的方法论：命名规范、分类维度、模板化与迭代机制。