Stable Diffusion 提示词指南：权重、负面提示与触发词

Stable Diffusion 的提示词语法与 Midjourney 不同：括号加权、负面提示词、LoRA 触发词、采样步数设置，一篇讲清 SD 出图的核心技巧。

Stable Diffusion（SD）的提示词逻辑和 Midjourney 有很大不同：它没有自然语言理解能力，更像一个「标签匹配引擎」。你写的每个词都在把生成结果往对应概念上推。掌握它的语法，是用好 SD 系列模型（包括各类国产绘画大模型）的关键。

一、基础语法：标签化思维

SD 提示词的最佳实践是用逗号分隔的标签短语，而不是完整句子。同样画一个女孩：

• ❌ 错误写法："A beautiful girl standing in a garden smiling at the camera"
• ✅ 推荐写法："1girl, solo, standing, garden, flowers, smile, looking at viewer, long hair, white dress, soft lighting, masterpiece, best quality"

顺序同样影响权重，越靠前权重越高。质量词（masterpiece, best quality, ultra detailed）放最前面是社区惯例。

二、权重语法：小括号与方括号

SD 用 WebUI 语法调整词权重：

• (word) = 权重 ×1.1；((word)) = ×1.21；每层括号 ×1.1；
• [word] = 权重 ×0.9，用于减弱某个元素；
• (word:1.5) = 精确指定权重，最常用；
• 负面提示框（Negative Prompt）里的词会被压制，权重逻辑相同。

三、负面提示词：出图干净的关键

负面提示词决定了模型「避免什么」。一套通用的起步模板：

worst quality, low quality, normal quality, lowres, bad anatomy, bad hands, text, watermark, username, blurry, jpeg artifacts, ugly, duplicate, morbid, mutated, extra fingers

画人物时加上 "bad hands, extra digits"（手部畸形是 SD 传统弱项）；做写实摄影时加上 "painting, illustration, cartoon"（防止画风跑偏）；商用出图务必加上 "text, watermark, logo"。

四、LoRA 与触发词

LoRA 是 SD 生态最伟大的发明——一个小文件就能教会模型一种新风格、新角色或新概念。使用时注意三点：

• 每个 LoRA 都有触发词（trigger word），必须写在提示词里才能激活，通常在模型下载页有说明；
• 多个 LoRA 叠加时权重建议 0.6-0.8，超过 1 容易过拟合崩坏；
• 风格 LoRA 放提示词前部，细节修正类 LoRA 放后部。

五、采样器与步数速查

对新手，记住三个组合就够：DPM++ 2M Karras + 20-30 步（写实通用）；Euler a + 20 步（快速出图）；DDIM + 30 步（精细控制）。CFG Scale 建议 7-9，太低不听话，太高画面僵硬。

六、 ControlNet：构图控制神器

如果你需要精确控制姿势、构图、线稿，ControlNet 是必装插件。常用预处理：OpenPose（控姿势）、Canny/Depth（控结构）、Lineart（控线稿）。把参考图丢进去，模型会在保持原构图的前提下重新绘制——这是把「咒语」升级为「工程」的一步。

SD 的学习曲线比 Midjourney 陡，但可控性上限也高得多。建议从「一个主模型 + 两个常用 LoRA + 一套负面词」的最小组合开始练，跑通 100 张图后你会有完全不同的理解。